文化，一方面几乎吸引了现代社会科学所有领域的目光，好像已经成了大多数舞台一成不变的布景。而另一方面，在文化转向论者那里，对于文化的再认知成为一个全新的旅程，似乎我们压根就不懂得文化。 确实，在当代的语境下，恐怕没有什么社会科学概念比“文化”更流行、更多变、也更令人费解的了。如果单凭这本名曰《文化》100余页书的表达，我们对于文化的困惑便倏然而解，恐怕是困难的，虽然受限于篇幅，作者无法展开宏大的对于文化的解析，但他对于各种复杂繁复素材的驾驭和总括，对于观点的清晰论证，仍然使我们对于其学识功底叹服不已，作者的后学科方案是否能很好地解释文化转型或作者所说的“文化回潮”，暂且不论。他有效地使用福科、阿尔都赛等人的理论符号，对于正统的文化概念进行了颠覆，并对文化的平民化提出自己的见解，反驳精英对于现代文化大众世化即是低水平同化的指控。并强调了文化研究和社会科学...(展开全部)

开放的社会科学,何以可能?究竞应该如何建构?这是诸多社会思想家试图努力作出回应的试题.伊里纽尔·华勒斯坦等人在所著中,循着历史的踪迹对社会科学进行反思,提出了基于一种多元普遍主义统一性上的建设性批判,追问并试图澄清建构开放社会科学所需的基本预设和具体路径.本文认为经过知识领域的对立到合作,认识论领域的分化到弥合,社会科学具有了趋于开放的基本背景前提.并试图解析华勒斯坦否思社会科学的方法论框架--世界体系论,探讨书中所隐含的知识与权力的关系等,

"现代西方思想文库"选译的著作，在力求反映现代西方思想学术的独创性与思维深邃性的同时，尤其注重思想的全面性及其内涵的启迪价值。本书是奥托·纽拉特关于社会科学方面的学术精典著作。

本书内容丰富，涉猎广泛，作为一本社会科学的经典教科书，作者以客观的立场进行了多学科的探索与研讨，全面涵括了人类学、经济学、政治科学、社会学、历史和地理等学科的内容。 本书坚持对社会现实的适时关注，不断进行全面的修订和适时更新，第12版尤其对近年来度卷世界的戏剧性政治和经济变化进行了探讨，例如对9·11恐怖袭击事件的考察等，为学生和研究者提供了课堂教学的生动题材和资料。 每章后互联网问题的提供对学生利用互联网技术扩展他们对章节内容的理解极有助益。有关数学和图表进行了随时的数据更新以保持本书极富前瞻性的特色。

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本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。

对于整个国家的学术发展来说，这种知识的转变和社会科学的兴起也才可能参与真正的世界性的学术竞争，因为这相对说来是具有更大可比性的知识类型。而另一方面，这一点也是中国文明重新崛起的需要和必然。 正在这一大背景下，我们编辑了《法律和社会科学》。我们希望以此来加入中国学术的历史转型，来更具体地推动法学研究在知识类型上的历史转型。我们将努力推动法学的经验研究和实证研究，推动法学与其他诸多社会科学的交叉学科研究，以及推动以中国问题为中心的研究。

我们希望以此来加入中国学术的历史转型，来更具体地推动法学研究在知识类型上的历史转型。我们将努力推动法学的经验研究和实证研究，推动法学与劳动保障诸多社会科学的交叉学科研究，以及推动以中国问题为中心的研究 　　作者认为，中国社会的文科目前在一个自先秦以来最大的转变。这一转变的基本动力是中国社会的发展，引起了社会需求的变化，因为学术最终还是受学术市场特别是社会需求影响的。这种变迁对中国学界提出了重大挑战。首先，必须更大力度地促进社会科学的发展，这毫无疑问。其次，人文学科也必须有适当的调整，不能仅仅重复传统，因为传统的文名哲荙都是有针对性的，往往是经世致用之学，无论是儒家还是法家、兵家，甚至这一点。必须强调这种转变也是可能的。但要注意的是，不能迎合时尚，用一些流行的术语来包装传统的人文研究，而必须有一个脱胎换骨的转变。第三，就是要实证，这一点传统的人文学科中...(展开全部)

本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。

《社会科学统计方法(第4版)》面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析（ANOVA）、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量、高级统计方法概述。本版增加了许多新练习，强调实际数据的应用。每章后包括配套课后习题及拓展综合练习，便于读者对统计方法的学习和掌握。 《社会科学统计方法(第4版)》例题丰富，实用性强，可作为统计专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的社会各领域各相关专业的读者学习参考。